La investigación en computación neuromórfica ha dado un paso gigantesco con el desarrollo de las neuronas fotónicas de respuesta graduada, una tecnología que imita el funcionamiento de neuronas del cerebro humano, utilizando para procesar información, luz en lugar de impulsos eléctricos, basada en un láser de puntos cuánticos. Esto significa que la neurona puede procesar información sin interrupciones, lo que la hace mucho más eficiente que las tecnologías actuales.
Este avance, promete revolucionar la velocidad y eficiencia de los sistemas de procesamiento de información, alcanzando velocidades que superan en millones de veces a las de las neuronas biológicas, con implicaciones directas en inteligencia artificial y otras áreas.
Al ser capaces de operar a velocidades cercanas a la luz, con el uso de las neuronas fotónicas se puede revolucionar la forma en que procesamos información en diversas industrias, como la inteligencia artificial, la medicina, las finanzas y la conducción autónoma.
Grandes velocidades
Asimismo, este sistema es capaz de operar a una velocidad de 10 Gbaud, una medida que indica la cantidad de símbolos por segundo que el sistema puede procesar, lo que equivale a manejar flujos de datos a velocidades extremadamente altas, con un potencial teórico de llegar a 100 Gbaud.
Esto representa un salto masivo frente a las alternativas electrónicas y fotónicas actuales, que suelen estar limitadas por la complejidad del hardware y el consumo energético elevado.
El diseño permite integraciones a gran escala, lo que abre la puerta a arquitecturas ópticas avanzadas para tareas de inteligencia artificial y el desarrollo de robots humanoides con una capacidad mejorada de respuesta y aprendizaje, e inclusive alcanzar avances como piernas robóticas capaces de saltar alturas inéditas y la detección de arritmias.
La aplicación de estas neuronas graduadas podría también extenderse a campos como la conducción autónoma, donde la capacidad de procesar enormes volúmenes de datos en tiempo real mejoraría significativamente la toma de decisiones en fracciones de segundo; en la predicción de series temporales, su velocidad extrema permitiría anticipar patrones complejos con mayor precisión y eficiencia, mientras que en el análisis de datos financieros, su precisión podría optimizar modelos de riesgo y estrategias de inversión, donde se requieren velocidades extremas y una gran precisión.
¿Qué viene después?
La investigación sobre neuronas robóticas sigue avanzando, y se espera que esta tecnología tenga un impacto significativo en el futuro. Los investigadores están trabajando en integrar estas neuronas en chips de silicio, lo que podría permitir la creación de computadoras más potentes y eficientes en un futuro cercano y en beneficio al desarrollo.
Datos a destacar
Los investigadores están trabajando en integrar estas neuronas en chips de silicio, lo que podría permitir la creación de computadoras más potentes y eficientes.
El impacto de estas neuronas robóticas graduadas, capaces de operar a velocidades cercanas a la luz, promete redefinir la frontera del procesamiento de información en múltiples industrias a nivel mundial.
Texto y fotos: Manuel Pool
