Mucho se ha hablado de que en Yucatán y en particular en Mérida las carreras de base tecnológica y científica tienen mucho impulso y apoyo por parte del gobierno estatal, y su titular, Mauricio Vila Dosal, ha insistido mucho en que los ingresos que perciben quienes ejercen estas carreras son más altos en comparación con los de carreras tradicionales.
La llegada de más empresas de carácter internacional que requieren personal bien preparado en estas materias es inminente, por lo que se ha lanzado inclusive una invitación a las mujeres para que estudien carreras relacionadas con la ciencia, las tecnologías, las ingenierías y las matemáticas con el ofrecimiento de estar becadas al 100% y no pagar ni siquiera inscripciones en universidades públicas.
Pero, ¿qué se necesita para cursar estas carreras? Es decir, ¿cuál es la preparación académica para ingresar a alguna de las universidades como la Tecnológica Metropolitana o la Politécnica de Yucatán?
Es importante destacar que es imprescindible tener una base sólida en matemáticas y programación. De hecho, conceptos como álgebra lineal, estadística y probabilidad, junto con el dominio de lenguajes de programación, constituyen los pilares iniciales.
De acuerdo al sitio Infobae, iniciar un camino de aprendizaje en IA y robótica puede parecer desafiante debido a la complejidad y amplitud de estos campos. Sin embargo, estructurando el proceso en etapas claras y accesibles, cualquier persona interesada puede comenzar este camino.
El primer paso es consolidar una sólida base en programación. Esto incluye lenguajes de programación como Python, que es ampliamente utilizado en IA por su sintaxis sencilla y la vasta cantidad de bibliotecas disponibles.
Paralelamente, es crucial tener un buen manejo de matemáticas, especialmente álgebra lineal, cálculo y estadística, ya que estos son pilares en los que se sostienen los algoritmos de IA.
Una vez que se han establecido las bases, el siguiente paso es sumergirse específicamente en los estudios de inteligencia artificial, lo que incluye entender los diferentes tipos de aprendizaje, como el supervisado, no supervisado y por refuerzo, y cómo estos pueden aplicarse para resolver problemas reales.
Teniendo un conocimiento básico de IA, el aprendizaje se puede dirigir hacia la robótica, que aplica estos principios en el diseño y construcción de robots. Esto requiere comprensión de sistemas de control, procesamiento de señales y sensoriales, y kinemática. Asimismo, es esencial aprender sobre la integración de software y hardware, lo que permite que los robots interactúen con el mundo real de manera efectiva.
No hay que perder de vista que el campo de la IA y la robótica está en constante evolución, por lo que la especialización y la actualización continua son necesarias. Según se avanza, se puede optar por profundizar en áreas específicas, como visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural, o robótica móvil.
Datos a destacar
Es imprescindible tener una base sólida en matemáticas y programación. De hecho, conceptos como álgebra lineal, estadística y probabilidad, junto con el dominio de lenguajes de programación, constituyen los pilares iniciales.
Otro de los pasos es sumergirse específicamente en los estudios de inteligencia artificial, lo que incluye entender los diferentes tipos de aprendizaje, como el supervisado, no supervisado y por refuerzo, y cómo estos pueden aplicarse para resolver problemas reales.
Texto y fotos: Manuel Pool
