De acuerdo con una proyección del científico Youyang Gu, del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT), México podría llegar a tener 132 mil muertes por COVID-19 al 1 de septiembre.
“Proyecciones de COVID-19 utilizando aprendizaje de máquina”, es uno de los estudios empleados por los Centros de Enfermedades Infecciosas de Estados Unidos para implementar decisiones sobre la pandemia.
El modelo se ha vuelto una referencia para quienes quieren saber cuánto pueden aumentar las muertes con el regreso a las actividades diarias.
En este sentido, el estudio presenta tres rangos de mortalidad para 70 países de la Unión Americana: alto, bajo y escenario proyectado, siendo este último el más probable que ocurra.
En cuanto a México, la proyección de 132 mil muertes es el dato del escenario intermedio; en el peor de los casos se llegaría a 212 mil muertos para el primer día del mes de septiembre; y en el mejor escenario, la cifra de defunciones sería de 37 mil.
El punto más alto de la curva de muertes diarias en México ocurriría el 10 de agosto, según esta proyección, mientras que el punto más alto con el mayor número de infecciones nuevas estimadas, sería el 22 de julio.
Cabe destacar que estas estimaciones se calculan por una simulación hecha con inteligencia artificial, aprendizaje automatizado y basada en el modelo matemático empleado por epidemiólogos para calcular las curvas de la enfermedad.
En contraste con el modelo utilizado por la por la Secretaría de Salud en México, el científico de MIT detalló su metodología general, sus intervalos de confianza y presenta datos clave como la tasa de contagios, que es el número de personas que pueden contraer la enfermedad por su interacción con un portador.
Sin embargo, en su página web aclara que su modelo no es infalible “Si bien hacemos todo lo posible para hacer proyecciones precisas, ningún modelo es perfecto. El futuro no está escrito en piedra”.
Texto y foto: Agencias
